Python 编程与实践

每个学习单元遵循5层原子化架构：认知启发 → 直觉语义 → 交互实验室 → 深度推演 → 自动化评测

主动选择问题，探索解决方案。系统提供知识溯源、过程分析和AI辅助，关注过程而非仅结果。

基于知识点网络设计新题目。系统提供质量评估、清晰性检测、知识点覆盖分析，帮助你设计高质量的题目。

实时、个性化的AI支持。提供错误诊断、渐进式提示、知识溯源、解题策略引导和学习路径建议。

可视化你的学习状态：掌握度分布、薄弱知识点、学习建议。基于隐式学习行为数据，替代传统打卡机制。